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谷歌AI能不能破解我在读研时的猜想?

发布时间:2022-08-09作者来源:金航标浏览:111

    【齐大圣论道线下互联网】

      早安,在秋近暑未消的上海问候各位

      看到报道说,去年,谷歌AlphaFold人工智能软件成功预测了人体几乎所有的蛋白质结构,如今,进一步破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中如今包含了超过2亿种已知蛋白质结构,涵盖了地球上几乎所有已对其基因组进行测序的生物。

      报道重点提到了这个工作在开发新药方面的应用前景,但对我自己而言,却看到了另一种可能。

      当初在南开大学读生物物理专业研究生的时候,我曾经试图解决一个问题,就是找到DNA排列顺序与蛋白质结构之间的关系。

       学过生物学相关专业的人都知道,DNA包括四种脱氧核苷酸,腺嘌呤(A)、鸟嘌呤(G)、胸腺嘧啶(T)和胞嘧啶(C)。这四种脱氧核苷酸每三个对应于一个蛋白质的基础构件—氨基酸,也就是这类专业经常要用到的遗传密码表。就像计算机里边0和1的各种组合构成的软件对应于各种不同功能那样。如果可以找到脱氧核苷酸与蛋白质三维结构之间的关系,我们就可以逆向设计蛋白质,也就是说,先设计出一个有特定功能的蛋白质,再根据蛋白质的空间结构与脱氧核苷酸的对应关系,制造一段DNA,把这一段DNA嵌入某种细菌的基因,这个细菌就可以源源不断地生产这样的蛋白质。

       谷歌AI已经积存了这么多蛋白质结构,应该去按照这个思路去寻找蛋白质三维结构与A、T、G、C之间的关系,或许那是一个生物学领域可以比肩牛顿定律的重大发现吧!

      [论道出发点:所谓传统企业,就是从产品出发去找顾客;所谓互联网企业,就是先圈人,再根据这些人的需要提供产品/服务]

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